ClickHouse
代替案

Mutable Data はビジネス活動において一般的に発生する副産物です。これは、基盤となるデータパイプラインの不具合によって生じることもあれば、単に通常のビジネスロジックの一部であることもあります。

ClickHouse は他の多くの分析用データベースと同様に、UPDATE や DELETE 操作をネイティブにはサポートしていません。その代わりに、ALTER TABLE を非同期で実行する MUTATION 操作を提供しています。しかし、ClickHouse の非同期 MUTATION 操作は、頻繁なデータ取り込みが発生する場合にクエリレイテンシの劣化や不安定性を引き起こす可能性があり、データに変更が発生するリアルタイム分析には適していません。

StarRocks の Primary Key テーブル は、可変データ（Mutable Data）を伴う分析処理にネイティブで対応するよう設計されています。プライマリキーインデックスを用いることで、データの変更は取り込み時に処理され、ユーザーには一切妥協のないクエリパフォーマンスを提供します。

ClickHouse のパフォーマンスは、集計クエリを実行している間に限って維持されます。しかし、クエリが複雑になったり、高い同時実行性が求められるシナリオになると、パフォーマンスは大きく低下します。

StarRocks にはこうした制約がありません。超高速な実行エンジンと、組み込みのコストベースオプティマイザなどの高度な機能群により、StarRocks はクエリ結果のキャッシュや保存済み結果の再利用によって処理を高速化します。これにより、あらゆるシナリオでの同時実行性のスケーリングに最適です。

StarRocks の マテリアライズドビュー（Materialized View / MV） は、インクリメンタル更新（同期型MVのみ対応） や クエリの自動書き換え に対応しており、シームレスに機能します。

StarRocks の Query Cache は、実行済みクエリの中間計算結果を保存することができます。意味的に（部分的に）等価な新しいクエリは、保存されたキャッシュ結果を再利用することが可能です。