StarRocks の Primary Key テーブルは、大量かつ継続的なリアルタイムデータの取り込みにおいても、高いクエリ性能を発揮するように特別に設計されています。Primary Key インデックスにより、データ取り込み時に更新処理が解決され、常に最新のレコードのみが保持されます。

StarRocks の MPP（Massively Parallel Processing）アーキテクチャは、インメモリでのデータシャッフルにより、単一ノードがシステム全体のボトルネックになることを防ぎます。特に JOIN や複雑な集約クエリにおいて、ほぼリニアなスケーラビリティを実現します。

StarRocks は、SIMD（単一命令・複数データ）による最適化に加え、独自のカラムナ形式ストレージエンジンとベクトル化されたクエリ実行によって、業界最高水準のクエリパフォーマンスを実現します。

StarRocks のコストベースオプティマイザ（CBO: Cost-Based Optimizer）は、専用に設計され、ストレージエンジンと深く統合された最適化機構です。データから収集した統計情報をもとに、クエリに対する複数の実行プランのコストを見積もり、最も効率的なプランを選択します。

極めて高い同時接続数が求められるシナリオにおいて、別プロセスで非正規化を行う代わりに、StarRocks の Primary Key テーブルは、Primary Key インデックスを用いてカラムの一部のみを更新（アップサート）することを可能にします。

StarRocks の Synchronized Materialized View（同期マテリアライズドビュー、MV）は、データ取り込み時にインクリメンタルに更新され、クエリ実行時にクエリリライトを実行します。ベーステーブルとの整合性が保証されているため、StarRocks の MV はリアルタイムアナリティクスをさらに高速化します。